AIMAF

Formation initiation au Big Data 3eme édition Mai 2017 PDF Print E-mail

L’explosion quantitative (et souvent redondante) de la donnée numérique contraint à de nouvelles manières de voir et analyser le monde. De nouveaux ordres de grandeur concernent la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données. Les perspectives du traitement des big data sont énormes et en partie encore insoupçonnées (source : fr.wikipedia.org)

L'association AIMAF a le plaisir de convier ses membres et sympathisants à cette nouvelle formation de six jours.

A propos de notre formateur :

Consultant spécialisé sur le sujet du BigData, ayant accompagné des grands comptes français et internationaux dans la mise en place et le déploiement de projets BigData. Travaillant actuellement pour une première entreprise technologique parisienne.

Quand et où :

Les 6, 7, 8, 13, 20 et 21 Mai 2017. De 9h à 18h. à Paris. L'adresse sera envoyée aux inscrits uniquement. Pas besoin de nous relancer, on n'oublie jamais de l'envoyer une fois les inscriptions terminées :-)

Le jour du vote, on s'organise pour finir plutot ou commencer plus tard, sachant que les bureaux de votes ferment à 20h quand même :-) !

Comment s'inscrire :

A travers ce lien uniquement, les prix vont augmenter au fil des inscriptions :

https://www.helloasso.com/associations/aimaf/evenements/formation-initiation-au-big-data-2eme-edition-mai-2017

Contact :

Issam au 06 61 54 39 77

Le programme détaillé sur six jours :

 

Jours 1

> Introduction à la Big Data

> Historique, Définition et cas d’usages

> Acteurs concernés, Cas réel chez nos clients

> Buzzwords

> Les propriétés d’un système big data

> Vue d'ensemble

> Architecture fonctionnelle

> Architecture technique

> Concepts architecturaux :
Scalabilité, distribution, réplication et théorème de
cap,
Architectures des serveurs logiques et physiques,
mécanismes d’élection, les niveaux d'écriture et de
lectures...

Jours 2

> Couches et technologies

> Les couches d’un système big data

> Introduction aux technologies

> Cartographies des technologies

> Le NoSQL

> Introduction, Avantages et inconvénients

>Type de bases NoSQL et Type de persistence

> Concepts sur le stockage et la modélisation

> Positionnement du NoSQL dans l'ecosysteme Big Data...

Jours 3


> Lab MongoDB

- Introduction, présentation du produit

- La manipulation des données et des collections

- Exercices scripting

- Exercices conception et modélisation

- Mécanismes avancés

> Optionnel :
- Exercices : Interaction avec les langages de programmation évolués

Jours 4


> Lab Cassandra

- Introduction, présentation du produit

- La manipulation des données et des family columns

- Exercices scripting

- Exercices conception et modélisation

- Mécanismes avancés

> Optionnel :

- Exercices : Interaction avec les langages de programmation évolués

Atelier Questions/Réponses


Jours 5

> Datalake & Hadoop

> Le Datalake : Introduction & Natures et types des données

> Besoins et solutions appropriées : Vues organisationelle et logique

> Hadoop : Introduction et vue d’ensemble

> Distributions & technologies

- Cartographie des technologies sur le datalake

> Architecture global : HDFS et YARN

> Lab administration Hadoop

> HDFS en détails

> Lab HDFS : Operations sur HDFS via la CLI et le WebHDFS

> YARN en détails

Jours 6


> Datalake & Hadoop

> Introduction à MapReduce et Tez

> Introduction à Hive

> Lab Hive

- Optimisation du stockage et des requêtes

> Introduction à Pig, HCatalog

> Lab Pig :

- Manipulation des données CSV

- Optimisation avec Tez

> Introduction à Hbase, Pheonix, Spark et Kafka
Samedi 1, Dimanche 2, Samedi 8, Samedi 15 , Samedi 22 et Dimanche 23 Octobre
 
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