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Formation BI (Business Intelligence) les 8, 9, 15, 16 et 17 Avril 2017 à Paris PDF Print E-mail

L’informatique décisionnelle (en anglais business intelligence ou BI1) est l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants d'entreprises. Elle désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée (source wikipedia).

A travers cette nouvelle formation de cinq jours, l'association AIMAF souhaite apporter à ses membres et sympathisants une maitrise théorique et pratique de cette discipline informatique très critique dans les business d'aujourd'hui.

La partie pratique de trois jours, comme annoncé en février dernier, sera autour des solutions Microsoft.

A propos de nos formateurs :

Younes : Consultant et chef de projet spécialisé sur le sujet du Business Intelligence, ayant accompagné des grands comptes français et internationaux dans la mise en place des data warehouse et Datamarts.

Adam : Consultant confirmé et certifié Microsoft Business Intelligence et Microsoft SQL Server avec 9 ans d'expériences dans le BI et plus de 16 ans dans la gestion des bases des données. Il assure très régulièrement des missions d’expertise et réalisation chez des grands comptes.

Quand : Les 8, 9, 15, 16 et 17 Avril 2017 à Paris. De 9h15 à 18h.

Inscription :

https://www.helloasso.com/associations/aimaf/evenements/formation-business-intelligence-de-cinq-jours

Contact : Issam au 06 61 54 39 77

Pour la partie pratique, une VM sera donnée aux inscrits durant les deux premiers jours de la formation (durant la partie théorique de la formation). Plus d'informations seront aux envoyées aux inscrit(e)s.

Le programme détaillé de la formation :

 


La partie théorique sur deux jours :

1) Concepts :
Définition participative du décisionnel
Définition sémantique
Définition kpis
Définition bi/sid
Processus décisionnel
Objectifs d'un sid
Moyens a mettre en oeuvre

2) Approche data warehouse
De l’infocentre au data warehouse
Définition data warehouse et data marts
Des besoins à la modélisation
La problematique de stockage : l'ods, le data warehouse et le data mart

3) Modélisation dimensionnelle
Modèle relationnel opérationnel
Modèle relationnel décisionnel
Modèle en étoile
Hiérarchies dans les dimensions
Modèle en flocon
Modèle hybride
Construire le modèle
Outils de modélisation

4) Aspects fonctionnels
Assurer un périmètre fonctionnel stable
Analyser le non évènement
Dimension dégénérée
Qualité des données : les nuances

5) Gestion des agrégats
Modélisation des agrégats
Hiérarchies et agrégats
Modèle agrégats-détails
Contraintes techniques
Choix fonctionnels dimension dégénérée
Qualité des données : les nuances

6) Synthèse

La partie pratique sur trois jours :

Environnement de travail  ( français ou anglais)
SQL Server 2014 ou 2016 avec Composants SSIS, SSRS et SSAS
Visual Studio 2015 ( Version développement gratuite est suffisante)
Ou SSDT 2016
Excel 2013 ou Excel 2016
RAM  6Go et plus ( pour exploration Cube SSAS)
Etre admin local de la machine

Conception ETL Package :


Présentation : présentation de SSIS et son environnement de développement
Leçon 1: Créer un projet et des SSIS package de base avec SSIS
Créer un package ETL simple qui extrait des données d'un seul fichier plat, transforme les données à l'aide de transformations de
recherche et enfin charge le résultat dans une destination de table de faits.
Leçon 2: Ajout de la boucle avec SSIS
Développerez le package que vous avez créé dans la leçon 1 pour tirer parti des nouvelles fonctionnalités de bouclage pour extraire plusieurs fichiers plats dans un processus de flux de données unique.
Leçon 3 : Chargement d'une base multidimensionnelle
Le composant " Change Data Capture ".
Alimentation de dimensions à variations lentes (SCD).
Leçon 4: Ajouter l'enregistrement/journalisation avec SSIS
Développerez le package que vous avez créé dans leçon 2 pour tirer parti des nouvelles fonctionnalités de journalisation.
Leçon 5: Ajouter une redirection d'erreur avec SSIS
Développerez le package que vous avez créé dans la leçon 3 pour tirer parti des nouvelles configurations de sortie d'erreur.
Leçon 6: Ajouter des configurations de package SSIS
Développerez le package que vous avez créé dans la leçon 4 pour tirer parti des nouvelles options de configuration du package.
Leçon 7: Utilisation de paramètres avec le modèle de déploiement de projet dans SSIS
Développerez le package que vous avez créé dans la leçon 5 pour tirer parti de l'utilisation de nouveaux paramètres avec
le modèle de déploiement de projet


Déploiement Packages SSIS :


Leçon 1: Préparation à la création du groupe de déploiement
Déployer une solution ETL en créant un nouveau projet Intégration Services et en ajoutant les packages et les autres fichiers requis au projet.
Leçon 2: Création du lot de déploiement dans SSIS
Créer un utilitaire de déploiement et vérifier que le bundle de déploiement inclut les fichiers nécessaires.
Leçon 3: Installer les packages SSIS
Copiez le lot de déploiement sur l'ordinateur cible, installez les packages et exécutez les packages.

Conception Cube SSAS :


Présentation : présentation de SSAS et son environnement de développement
Leçon 1: Définition d'une vue de source de données dans un projet Analysis Services
Leçon 2: Définition et déploiement d'un cube
Leçon 3: Modification des mesures, des attributs et des hiérarchies
Leçon 4: Définition de l'attribut avancé et des propriétés de dimension
Leçon 5: Définition des relations entre les dimensions et les groupes de mesures
Leçon 6: Définition des calculs
Leçon 7: Définition des indicateurs clés de performance (KPI)
Leçon 8: Définition des actions (en option)
Leçon 9: Définition des perspectives et des traductions
Leçon 10: Définition des rôles administratifs

Conception des rapports SSRS :

Présentation : présentation de SSRS et son environnement de développement
Leçon 1: Création d'un projet de serveur de rapports (Reporting Services)
Leçon 2: Spécification des informations de connexion (Reporting Services)
Leçon 3: Définition d'un jeu de données  SQL Server pour le rapport de table (Reporting Services)
Leçon 4: Définition d'un jeu de données Cube SSAS pour le rapport de table (Reporting Services)
Leçon 5: Ajout d'une table au rapport (Reporting Services)
Leçon 6: Formatage d'un rapport (Reporting Services)
Leçon 7: Ajout de regroupements et de totaux (Reporting Services)
Leçon 8: Création Sous-rapport  (drill down-up )
Leçon 9: Déploiement et exécution du rapport et Gestion des abonnement
Leçon 10: abonnement piloté par données « Subscriber Database”
Leçon 11:  Présentation du Report Builder

 
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